Sr. Data Engineer
В архиве с 31 марта 2017
от 3 000 до 5 000 $
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala. Оптимизация скорости обработки...
Владение Java, Scala. Консольный минимум Linux. Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем. Знание основ работы...
Опыт от 3 до 6 лет
Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC).
Подтвержденный опыт разработки от 5 лет. Понимание базовых структур данных. Опыт применения алгоритмов и возможность про них рассказать.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Data Engineer / Database Developer
200 000 – 400 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Моделировать предметную область. Проектировать логическую модель данных. Разрабатывать физическую модель данных. Разрабатывать методы управления данными. Проводить модульное (unit) тестирование.
Умение проводить исследования и сравнительный анализ. Обладание навыками прототипирования. Опыт построения распределённых систем. Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Опыт работы с LLM, prompt engineering. Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества генеративных моделей.
Санкт-Петербург, Фрунзенская
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Развитие озера данных на базе Hadoop: проектирование озера данных, написание пайплайнов для подключения новых источников, написание интеграционных механизмов, в том...
Опыт работы с Hadoop и его экосистемой Hive, Spark, Kafka, Airflow и т.д. Знание SQL. Опыт программирования на Python.
Санкт-Петербург